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Arvind Kumar

Jelly Bean

It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.

Chapter 1. Algorithms			

1.	Designing The Algorithm		

2.	Analyze an Algorithm		

3.	Asymptotic Notations		

4.	Heap and heap sort			

5.	Divide and conquer technique		

6.	Comparison of various algorithms based on this technique

Chapter 2. Greedy strategy			

1.	Study of Greedy strategy		

2.	Huffman coding		

3.	Minimum spanning trees		

4.	Knapsack problem		

5.	Job sequencing with deadlines		

6.	Single source shortest path algorithm

Chapter 3. Concept of dynamic programming			

1.	Concept of dynamic programming		

2.	0/1 Knapsack Problem		

3.	Multistage Graphs		

4.	Reliability design		

5.	Floyd-Warshall's Algorithm

	

Chapter 4. Backtracking		

1.	Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem		

2.	Hamiltonian cycle		

3.	Graph coloring		

4.	Branch and Bound Method		

5.	Lower Bound Theory		

6.	Parallel algorithms.	

Chapter 5. Binary search trees

1.	Binary Search Trees		

2.	AVL Tree		

3.	2-3 trees		

4.	B-Tree			

5.	NP-Completeness		

6.	Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">É projeto base de furto de engenharia da computação para aprender conceitos de análise e projeto de algoritmo. É quase abranger todos os temas importantes que são dadas abaixo capítulo sábio.

Capítulo 1. Algoritmos

1. A obtenção do algoritmo

2. Analisar um Algoritmo

3. Assintóticos Notações

4. Heap e heap espécie

5. Divide e conquista técnica

6. Comparação de vários algoritmos baseados nesta técnica

Capítulo 2. Estratégia de Greedy

1. Estudo da estratégia Greedy

2. codificação Huffman

3. árvores geradora mínima

4. problema Knapsack

5. seqüenciamento de tarefas com prazos

6. Uma única fonte algoritmo de caminho mais curto

Capítulo 3. Conceito de programação dinâmica

1. Conceito de programação dinâmica

2. 0/1 Problema da Mochila

3. Multistage Gráficos

Projeto 4. Confiabilidade

5. Algoritmo de Floyd-Warshall

Capítulo 4. Backtracking

1. Conceito de Backtracking e seus exemplos como 8 rainha? S problema

2. ciclo hamiltoniano

3. Coloração de grafos

4. Poder e método vinculado

5. Teoria Limite Inferior

6. algoritmos paralelos.

Capítulo 5. árvores binárias de pesquisa

1. binários Pesquisa Árvores

2. AVL Árvore

3. 2-3 árvores

4. B-Tree

5. NP-Completude

6. Binary passagem de árvore: Preorder, Inorder, e Postorde</div> <div class="show-more-end">

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